Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
.
E-kaubanduses esinevate tavapäraste tehisintellekti väljakutsete tuvastamine
Enne konkreetsete lahenduste arutamist peate olema teadlik väljakutsetest, mis võivad tekkida tehisintellekti rakendamisel ja kasutamisel e-kaubanduses. Olgu need siis andmekvaliteedi või integratsiooniprobleemid, need vastutavad AI-probleemid võivad teie rakendamise väga hästi ära rikkuda või seda teha 🔦Lugem läbi kõige levinumad takistused – ja mis veelgi tähtsam, kuidas neid lahendada.
Andmete kvaliteet ja kogus
Kas teadsid, et peaaegu kolm neljandikku ettevõtetest (74%) võitleb AI abil väärtuse saavutamise ja skaleerimisega?
BCG uuring, mis hõlmab (24. oktoober 2024) 1000 CXO-d ja tippjuhti kümnest sektorist 59 riigis Aasias, Euroopas ja Põhja-Ameerikas. Enamiku ettevõtete jaoks on tehisintellekti investeeringute muutmine tegelikuks mõjuks see, kus tehisintellekti küberprobleemid on kõige suuremad.
Üks suurimaid takistusi on halb andmehaldus. Isegi parim tehisintellekti lahendus on ebaefektiivne ilma tugeva andmestrateegiata. Isegi tehisintellektipõhised klienditeeninduslahendused, näiteks tehisintellekti ostuassistendid, on ainult nii tõhusad kui andmed, millele need on üles ehitatud. Kui andmed, millest nad sõltuvad, on aegunud, hõredad või halvasti struktureeritud, siis olenemata sellest, kui keerukas AI on, jäävad täpsed ja sisukad vastused kättesaamatuks. Hea uudis? See on täiesti lahendatav. Esimene samm on tsentraliseeritud andmed – veenduge, et teil on kindel teadmistebaas ja sellised üksused nagu viimased KKK-d, toote/teenuse üksikasjad, klientide vestlused. See aja- ja rahaline investeering tasub AI-automaatika abil kiiresti ära, nii et pole vaja muretseda.
Source: Depositphotos
Andmekaitse ja turvalisus
Nagu me eelmises peatükis rääkisime, töötab tehisintellektuaalkeskkond andmete põhjal, ja seda palju. Sageli tähendab see tundlikke kliendiandmeid. Kuid tarbija seisukohast on arusaadav, et ajastul, mil andmekaitserikkumised täidavad uudiseid, on arusaadav, et keskmine inimene hoolib oma privaatsusest. Tarbijate hirmud seoses tehisintellekti kasutamisega ettevõtete poolt on hästi dokumenteeritud: Pew Research Center’i uuringus (18. oktoober 2023) leiti, et tohutult 81% USA inimestest on mures, et ettevõtted, kellelt nad kaupu ja teenuseid ostavad, kasutavad tehisintellekti nende andmete töötlemiseks viisil, mida nad pigem ei sooviks teha.
Eelarvamused tehisintellekti algoritmides
Niisiis, kujutage ette, et tehisintellekt on nagu üliintelligentne, kuid erapoolik assistent. Kohati tajub ta maailma binaarselt, vaatamata tegelikkuse mitmekülgsusele. Jah, nii võivad AI algoritmid töötada. Nad omandavad “eelarvamusi” oma treeningandmetest – umbes nagu laps, kes kasvab stereotüüpe täis keskkonnas. Ettevõtluse seisukohast tähendab see, et teie tehisintellekt võib mängida lemmikuid. Näiteks võib AI-süsteem järjepidevalt soovitada teatavatele kliendisegmentidele kõrgema hinnaga tooteid, ignoreerides samas nende tegelikke eelistusi. See ei ole mitte ainult ebamugav, vaid ka halb ärile.
Integratsioon olemasolevate süsteemidega
Et AI täielikult omaks võtta, peate loobuma mõnest olemasolevast tööriistast, sõltumata teie isiklikest eelistustest. See on kurb, kuid mõnikord ei sobi teie lemmiktarvikud lihtsalt enam. paljude veebipoodide jaoks on optimaalne lahendus jääda kindlaks väljakujunenud tööriistadele, millel on sujuv integratsioon. Lõppude lõpuks, miks peaksite tahtma ratast uuesti leiutada, kui võimsad AI-vahendid on juba olemas ja valmis töötama koos teie olemasoleva seadistusega
💡 Näiteks kui soovite rakendada loomulikul keeletöötlusel põhinevat AI-chatbot’i koos nutikate funktsioonidega live-chatiga, on teil mõistlik valida suurem partner nagu Smartsupp. See integreerub sujuvalt juhtivate e-kaubanduse platvormidega, sealhulgas Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce ja PrestaShop. Need integratsioonid toimuvad kiiresti (vaid mõne minutiga) ja te ei vaja kodeerijat, kes aitaks teil igaühe käivitada.
Source: Depositphotos
Tehisintellekti lahenduste rakendamine
Tehisintellekti lahenduse valimine on vaid esimene samm pikal teekonnal. Teie tõelised väljakutsed algavad siit: teil peab olema piisavalt kvaliteetseid andmeid; te peate rangelt testima AI eelarvamuste suhtes; ja saavutama kõigi oma süsteemide vahelise tõrgeteta integratsiooni.
AI-algoritmide erapoolikuse leevendamine
Tehisintellekti erapoolikuse puhul on kaks asja, mis on olulised – sisendandmete kvaliteet ja hästi määratletud ülesanne. Tehisintellekt püüab mõnikord leida meile meelepärase lahenduse, isegi kui tal puudub mõni oluline teave. Kuid see võib kahjuks mõnikord tagasilöögi anda, kui seda ei juhita õigesti. Te peate oma tehisintellektile söötma mitte ükskõik milliseid andmeid, vaid kvaliteetseid andmeid, mis esindavad kogu teie ärivajaduste spektrit. Seejärel testige, testige ja veel kord testige. Otsige trende, tuvastage auke teadmistes ja pakkuge rohkem teavet, mis on puudu ja aitab tasakaalustada eelarvamusi. Jah, see on tüütu töö – püüda leida nõela heinakuhjast, omamoodi. Aga uskuge meid, et see on seda absoluutselt väärt. Olenemata sellest, kas te ehitate tehisintellekti teksti kirjutamiseks või protsesside automatiseerimiseks või klienditeeninduse automatiseerimiseks AI-chatbotina, olge kindel, et see teab, millal küsida küsimusi, kui ta on ebakindel.
Läbipaistvuse tagamine tehisintellekti protsessides
Läbipaistvus tehisintellekti protsessides ulatub kaugemale kui lihtsalt reeglite lisamine juriidilisse žargooni. Küsimus on nende reeglite nähtavaks, arusaadavaks ja korduvalt jõustatavaks tegemises. Selleks, et luua oma klientide usaldus, peavad nad täpselt teadma, kuidas nende andmeid kasutatakse, milliseid otsuseid te tegite ja miks. Läbipaistvust ei saa lahendada märkeruutudega – see on pidev vestlus, mis peaks olema selge ja kergesti kättesaadav, mitte juristide žargooni alla mattunud. Ei ole paremat viisi usalduse võitmiseks kui otse klientidega suhtlemine. Vastake nende küsimustele, korraldage veebiseminare ja kirjutage uudiskirju, mis käsitlevad järjepidevalt seda teemat. Seadke nimed ja julgustage kasutajaid ilmuma kohale. Rääkides nendega isiklikult ja selgitades seejärel pidevalt AI-nüansse, avaneb läbipaistvuse keskkond. Lõppude lõpuks on pall teie väljakul – see, kuidas te nendega suhtlete, on nende usalduse võitmisel ülioluline.
Source: Depositphotos
Andmete privaatsuse ja turvalisuse tagamine
Pangakontor kaitseb miljoneid varasid. Tehisintellekti ajastul peaksime nii käituma klientide andmetega. Ükski pragu teie turvalisuses ja lihtsalt nii – teie maine kukub kokku nagu kaardipakk. Kuna tehisintellekti süsteemid töötlevad meie kaasaegses digitaalkeskkonnas tohutul hulgal tundlikke andmeid, on kaitse mitte lihtsalt oluline, vaid eluliselt tähtis. Ka teie andmekaitsestrateegia peab muutuma, nii nagu riikides on erinevad seadused. Olgu see siis näiteks GDPR Euroopas või CCPA Californias. Siin on tõestatud meetodid teie andmete paremaks kaitsmiseks:
- Krüpteerige kõik: krüpteerige andmed nii transiidi kui ka puhkeoleku ajal, kasutades läbivat krüpteerimist. Ja kui seda ei saa lugeda, siis ei saa seda ka varastada.
- Piirake juurdepääsu: Rakendage ranged juurdepääsukontrollid ja tagage, et kasutajad teevad ainult seda malli, mida nad vajavad.
- Auditeerige sageli: Auditid on teie õnnistuseks. Need on teie varajane hoiatussüsteem, et ohud on haavatavused.
- Koolitage oma meeskonda: Teie turvalisus on ainult nii tugev kui selle nõrgim ühendus. Sagedased koolitused teravdavad teie meeskonda ja hoiavad nad kursis praeguste ohtudega.
Tehisintellekti integreerimine olemasolevate süsteemidega
Selleks, et automatiseerimine hästi toimiks, tuleb vajalikud tehnilised ressursid kokku panna. Teie tööriistad peavad sujuvalt andmeid jagama ja koos töötama. Ja kui nad seda ei tee? Noh, siis on teil parem, kui teil on tugev arendusmeeskond, kes need sillad teie jaoks ehitab. Siin on probleemid, millega te väga tõenäoliselt silmitsi seisate:
- Vanade süsteemide vastuseis: Teie vanad süsteemid räägivad vananenud keelt ja moodsad tehisintellekti tööriistad ei saa neist lihtsalt aru.
- Andmeformaatide mittevastavus: Igal süsteemil on omaenda viisid andmete salvestamiseks ja töötlemiseks.
- Töötlemiskiiruse lüngad: Mõned teie praegused süsteemid võivad endiselt töötada sissehelistamiskiirusel, samas kui tehisintellekt nõuab lairibaühendust. Lõppkokkuvõttes võivad kiiruserinevused halvata kogu teie seadistust nagu miski muu.
- Turvalisusprotokollide konfliktid: Sageli on kaasaegsed tehisintellekti süsteemid varustatud rangete turvameetmetega, mis võivad otsekui kokku põrkuda teie süsteemides praegu kehtivate turvamudelitega.
- Integratsiooni hoolduse ülekoormus: Pidage meeles – kui olete kõik ühendanud, on selle töös hoidmine hoopis teine väljakutse.
Organisatsioonilise mõju haldamine
On kaks erinevat lähenemist, mida ettevõtted võivad kasutada tehisintellekti rakendamisel oma ettevõtte jaoks. Esimene tee on seotud kulude vähendamisega – inimtöötajate asendamine tehisintellekti süsteemidega, et säilitada toodangut, suurendades samal ajal kasumimarginaali. Selline lähenemine võib olla lühiajaliselt tõhus, kuid selle tulemuseks on inimkapitali ja pikaajalise konkurentsieelise kaotamine. Teine strateegiline tee – ja meie arvates mõistlikum – näeb AI-d kui majanduskasvu kiirendajat. Selle asemel, et vähendada töötajate arvu, investeerivad ettevõtted oma töötajate täiendkoolitusse, kasutades tehisintellekti madalama taseme ülesannete täitmiseks ja tõstes tootlikkuse taset. Töötajad võivad saada AI-võimelisteks spetsialistideks, mis jätab neile ruumi mõtlemiseks väljaspool kasti ja itereerimiseks, luues eeldused kasvuks.
Tööhõiveprobleemide lahendamine
Rahvusvahelise Valuutafondi hiljutised andmed (14. jaanuar 2024) näitasid, et maailma tööjõus toimub märkimisväärne muutus, kuna tehisintellekt mõjutab ligikaudu 40% töökohtadest kogu maailmas. Arenenud majandustes, kus potentsiaalselt on mõjutatud 60% töökohtadest, eeldatakse, et umbes pooled neist rollidest pigem täiendatakse kui asendatakse tehisintellekti integreerimise kaudu, mille tulemuseks on tootlikkuse paranemine ja uued võimalused. Mida siis öelda töötajatele, kes kardavad asendamist? Siin on üks paaritus: Selle asemel, et karta tehnoloogiat, hakake seda vaatama kui võimsat tööriista, mis on mõeldud teie tööelu lihtsamaks muutma. Selle asemel, et langeda ülesannete monotoonsusesse, saate nüüd keskenduda teistele ülesannetele, mis on tõesti olulised seal, kus inimesi on vaja – nagu loovus, innovatsioon ja suhete loomine. Kas see pole mitte suurim võimalus, mida te kunagi saate oma ametis areneda ja areneda? Nagu tööstusrevolutsioon, mis algul tekitas suurt hirmu, kuid hiljem tähistati kogu ühiskonna elatustaseme tõstmise eest, on tehisintellekti puhul tegemist inimkonna ajaloo muutva hetkega. Kuigi muutuste esilekutsumine võib olla ebamugav, näitab ajalugu, et see loob uusi rolle, tööstusharusid ja võimalusi, millest me varem ei osanud unistadagi.
Source: Depositphotos
Tehisintellekti kasutuselevõtu eetiliste tagajärgede uurimine
Millised on peamised eetilised küsimused, mida tekitab tehisintellekti loodud sisu? Kui kliendid nõuavad autentsust ja tehisintellekti abil saadakse desinformatsiooni või kallutatud teavet, on teie brändi usaldusväärsus ohus. Kunst seisneb tasakaalus: kasutage tehisintellekti, et lisada, mitte asendada inimeste loovust, ning hoidke töötajad ja kliendid kaasatud viisil, mis tundub inimlik ja usaldusväärne. Teie töötajad on samasuguses olukorras. Nad jälgivad, kuidas tehisintellektuaalkunst nende töökohal nagu digitaalne tsunami, ja nad peavad teadma, kus nad seisavad. Ärge jätke neid arvama – rääkige otse, kuidas tehisintellekt toetab nende rolli. Kuid e-kaubanduses tekitab tehisintellekt ka oma eetilisi ja privaatsusküsimusi. Ja siinkohal saab eetikakoodeks teie teejuhiks läbi tehisintellekti kõrbes. Nagu hästi määratletud matkarada matkajatele, juhatab see nii teie inimmeeskonda kui ka tehisintellekti süsteeme läbi võõraste maastike. Kui te olete liiga suur, et iga automatiseeritud otsuse üle järelevalvet teostav eetikajuhendaja, on see eetiline raamistik paratamatult teie turvavõrk. Salajane kaste? Läbipaistvus. Tehisintellekti tavade selgus ei ole mitte ainult reeglite kehtestamine, vaid ka usalduse loomine.
Tehisintellekti rakendamise strateegiline planeerimine
Kardate, et tehisintellekti rakendamine on liiga keeruline? Hingake sügavalt sisse – te olete varemgi keerulisi protsesse läbinud ja see ei erine sellest. Trikk on muuta see mägine töö beebi sammudeks.
- Määratlege realistlikud eesmärgid: Vältige ookeani keetmist. Keskenduge paarile valdkonnale, kus tehisintellekt võib lähiajal mõju avaldada. Alates klienditeeninduse automatiseerimisest kuni andmeanalüüsi tõhustamiseni, alustage väikselt ja suurendage.
- Looge oma ajakava: Millal te oma teekonnal alammetmeid astute. Ehitage sisse ruumi eksperimenteerimiseks – keegi ei ole kunagi olnud edukas, kiirustades tehisintellekti integreerimisega. Jagame selle etappideks: uuringud, testimine, pilootprogramm ja täielik kasutuselevõtt.
- Jaotage ressursid arukalt: see ei ole ainult raha – arvestage inimeste, tehnoloogia ja ajaga. Tagage, et teie meeskonnaliikmetel on vajalik koolitus. Mõelge koolitusvajadustele ja võimalikele infrastruktuuri uuendustele.
- Mõõtke seda, mis on oluline: Määratlege edu esimesest päevast alates. Jälgige olulisi põhinäitajaid, mis on teie ettevõtte jaoks mõistlikud, olgu selleks siis kiirem reageerimisaeg, kulude kokkuhoid või suurem täpsus.
Kokkuvõte
Tehisintellektiga kaasnevad märkimisväärsed väljakutsed, kuid sellel on ka tohutu transformatiivne potentsiaal nende ettevõtete jaoks, kes on valmis kasutama seda kui võimalust oma turuosa suurendamiseks. Edu seisneb peamiste probleemide lahendamises: esmaklassiliste andmete pakkumise tagamine, läbitungimatud turvameetmed, algoritmide arendusprotsessis esinevatest eelarvamustest vabanemine ja täiesti sujuvalt integreeritav süsteem. See on suur projekt, kuid pikemas perspektiivis tasub see end ära.
Source: Depositphotos
Korduma kippuvad küsimused
Miks kasutada tehisintellekti e-kaubanduse jaoks?
Tehisintellekt muudab e-kaubandust, muutes teie online-äri mitmeid aspekte. Kas klienditoe automatiseerimine, varude haldamine, hinnastrateegiate optimeerimine või ostukogemuste isikupärastamine – tehisintellekti lahendused on nii tõhususe kui ka kasvu lahutamatu osa.
Tehisintellekti assistendid haldavad juba praegu umbes 80% tavatarbijate päringutest, lisaks sellele, et nad võtavad kasutusele intelligentsed elemendid, nagu dünaamiline hinnakujundus, mis võivad suurendada kasumimarginaali kuskil 15-25%. AI optimeerib ka tarneahela juhtimist, ennustab klientide käitumist ja ennetab andmeturbe probleeme.
Tehisintellekti tõeline võimsus seisneb suutlikkuses töödelda tohutuid andmehulki ja kasutada seda teavet otsuste tegemiseks – alates hindade korrigeerimisest jooksvalt ja varude haldamisest kuni keskmise tellimuse väärtust suurendavate soovituste andmiseni.
Millised on privaatsus- ja turvaprobleemid tehisintellekti vahendite kasutamisel?
Tehisintellekti tööriistade kasutamine võib kaasa tuua peamised privaatsus- ja turvaprobleemid, sealhulgas tundlike kliendiandmete kaitsmine, tootmine ja haldamine kooskõlas piirkondlike privaatsusnormidega (nagu GDPR Euroopas ja CCPA Californias), andmete turvaline käitlemine ja selgus tehisintellekti poolt loodud valikute kohta.
Pew Research Center reklaamis (18. oktoober 2023), et 81% USA klientidest on mures selle pärast, kas tehisintellekti süsteemi kasutavad ettevõtted käitlevad nende andmeid. Turvatehnoloogiad, nagu läbiv krüpteerimine, range juurdepääsukontroll, korrapärane turvaaudit ja töötajate koolitamine, on vajalikud, et neid hirme reaalselt hajutada ja kliendiandmeid kaitsta.
Milline on e-kaubanduse tehisintellekti turu suurus?
Tehisintellekti e-kaubanduse turul on plahvatuslik kasv, mille hinnanguline väärtus on 2025. aastaks 8,65 miljardit dollarit, vastavalt Sellerscommerce’ile (18. detsember 2024). See kiire laienemine jätkub, jõudes 2032. aastaks 22,60 miljardi dollarini, mille taga on tugev 14,60%-line aastane kasvutempo.
See tehisintellekti turu kasv näitab tehisintellekti vahendite hüppelist kasutuselevõttu e-kaubandustööstuses, kuna ettevõtetele selgub, millist konkurentsieelist ja tõhusust tehisintellekti lahendused pakuvad. Turu kasvu ajendavad tarbijate kasvavad eelistused isikupärastatud ostukogemuste, automatiseeritud klienditoe süsteemide ja arukate varude haldamise lahenduste järele.
Millist mõju avaldab tehisintellektuaalsus e-kaubandusele?
Seismiliste muutustega äritegevuse kriitilistes valdkondades kujundab AI ümber e-kaubanduse aluseid. Logistikas saavutavad ettevõtted kuni 20% kokkuhoidu tegevuskuludes tänu tehisintellektipõhisele marsruudi optimeerimisele ja nõudluse prognoosimisele. Klientide ootused on muutumas: üle 70 % ootab nüüd personaliseeritud kogemusi, mida ainult tehisintellekt suudab mastaabis pakkuda.
Suuremate jaemüüjate seas laialt levinud tehisintellekti kasutamine suurendab klientide lojaalsust, parandab varude täpsust ja annab tohutu konkurentsieelise muutuvatele turutingimustele reageerimisel.
