LinkedIn on muutumas AI vastuste allikaks, kuid ärge lootke staatuse uuendustele

Press Gazette’i andmetel on Google Searchi ülemaailmne väljaandjate liiklus vähenenud umbes kolmandiku võrra. Alates 2023. aasta maist on Google’i otsingu viited langenud üle 20%, Google Discoveri viited peaaegu 18% ja väliste viidete arv ligikaudu veerandi võrra.

Tehisintellekti abil loodud ülevaated, mis kuvatakse otse otsingutulemustes, lühendavad oluliselt kasutajateekonda ning suur osa päringutest lõpeb nüüd ilma veebilehele klikkimiseta. Nii veebilehtedele kui ka e-poodidele on mõju negatiivne. Üha suurem osa otsustest toimub nüüd väljaspool sinu enda lehti.

Kus tehisintellekti tööriistad suunavad oma tähelepanu

Hiljutised uuringud annavad selgema vastuse küsimusele, milliseid allikaid tehisintellekti süsteemid oma vastuste koostamiseks kasutavad. Kaks sõltumatut uuringut näitavad, et suured keelemudelid tuginevad üha enam LinkedIni sisule.

SEMrushi analüüs, mis põhineb enam kui 230 000 vihjel ChatGPT-s, Google AI ja Perplexity platvormides, näitab, et LinkedIn on praegu teine enim viidatud allikas tehisintellekti genereeritud vastuste seas. Esimene koht kuulub Redditile, mis sobib laiemalt AI mudelite ja kogukonna juhitud sisuga töötamise mustriga. Tehisintellekti süsteemid eelistavad sageli ulatuslikke aruteluteemasid, kus konkreetseid kogemusi korduvalt valideeritakse.

Spotlighti edasine uurimus läheb veelgi sügavamale. See näitab, et LinkedIni allikate viited tehisintellekti tööriistades on aastaga kasvanud umbes neli kuni viis korda. Oluline on brändide ja ekspertide jaoks see, et enamik neist viidetest pärineb LinkedIn Pulse’i artiklitest, mitte lühikestest staatuse uuendustest või kommentaaridest.

Kui klient küsib täna tehisintellektilt küsimusi nagu “parim platvorm e-poele”, “kuidas optimeerida tootevooge” või “mis töötab B2B e-kaubanduses”, siis vastus ei tule sageli ettevõtte blogist. Selle asemel põhineb see eksperttasemel sisust, mida tehisintellekt peab usaldusväärseks ja kontekstuaalselt asjakohaseks.

Selles kontekstis on LinkedInil mitmeid eeliseid. Sisu on selgelt seotud konkreetse autoriga, kellel on läbipaistev professionaalne taust, artiklid on temaatiliselt suunatud ning avaldatakse otse platvormil, kus autoril on täielik kontroll nii avaldamise kui sisu üle.

See kombinatsioon aitab selgitada, miks tehisintellekti süsteemid viitavad sagedamini üksikisikutele kui brändidele ning miks LinkedIn on sellise nähtavuse jaoks eriti sobiv keskkond.

Mida sa peaksid tegema?

Kui tehisintellekti tööriistad viitavad oma vastustes üha enam LinkedInile, tekib uus võimalus nähtavuseks. See ei ole eksperiment ega mööduv trend, vaid vastus sellele, kuidas tehisintellekt praegu allikaid hindab ja valib.

Kuidas sa saad nende muutustega kohaneda?

• Kaasake oma meeskonna valdkonna eksperdid põhjalike LinkedIni artiklite koostamisse

• Avaldage praktilisi teadmisi, sealhulgas protsesse, andmeid ja tegelikku projektikogemust

• Tagada profiili usaldusväärsus kontrolli, ajakohase professionaalse praktika ja selge spetsialiseerumisvaldkonna kaudu.

Kuna tehisintellekti süsteemid pakuvad üha enam vastuseid traditsiooniliste otsingumootorite asemel, muutub nende vastuste nähtavus uueks orgaaniliseks kohaloleku vormiks. Nende tulemuste põhjal areneb LinkedIn sotsiaalvõrgustikust üheks peamiseks tehisintellektil põhineva otsingu allikaks.

Google’i suunamisliiklus tõenäoliselt ei taastu endisele tasemele. Kuid see muutus ei tähenda, et brändid oleksid kaotanud võimaluse olla osa vastustest, mida kliendid täna saavad. Muutuv on koht, kus usaldus ja autoriteet üles ehitatakse.

See on signaal oma strateegiat kohandada. Kui soovid, et tehisintellekt sind tsiteeriks, pead olema kohal, kus ta saab sind “lugeda” ja mõista. Tänapäeval tähendab see väga sageli artiklite avaldamist LinkedInis.