Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Українська 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Automatiseerimise mõistmine e-kaubanduses
E-kaubanduse automatiseerimine viitab tehisintellekti (AI), masinõppe ja robotiseeritud protsesside automatiseerimise (RPA) kasutamisele, et täiustada äriprotsesse, ülipersonaliseerida kliendikogemusi ja skaleerida oma müügistrateegiaid. Automatiseerimist kasutades saavad e-kaubandusettevõtted vähendada:
- korduvaid ülesandeid
- minimeerida inimeste sekkumist
- suurendada klientide rahulolu
Genereerivate mudelite ja kõnetuvastuse arenguga muudab automatiseerimine seda, kuidas online-ettevõtted tegelevad kliendipäringutega, tellimuste täitmisega, turunduskampaaniatega ja kliendisuhtlusega. Tehisintellektipõhised lahendused, näiteks häälrobotid ja semantiline otsing, määratlevad kliendikülastuse ümber, pakkudes koheseid vastuseid ja arukaid soovitusi.
51% e-kaubandusettevõtetest on juba integreerinud tehisintellekti oma strateegiasse ja 69% neist ettevõtetest on selle tulemusel kogenud suuremat müüki. Kuna automatiseerimine muutub pigem vajaduseks kui valikuvõimaluseks, peavad ettevõtted need tehnoloogiad omaks võtma, et jääda kiiresti areneval digitaalsel turul konkurentsivõimeliseks. Verified Market Researchi 2024. aasta aruande kohaselt kasvab ülemaailmne e-kaubanduse tehisintellekti turg aastatel 2024-2031 prognooside kohaselt 14,8% võrra.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Kuidas toimib e-kaubanduse automatiseerimine?
E-kaubanduse automatiseerimine toimib tehisintellektipõhiste vahendite ja robotiseeritud protsesside automatiseerimise integreerimise kaudu äritegevusse. Neid automatiseerimisi saab kasutada kogu organisatsioonis; näiteks back-office’is:
- pakkudes sisemiste dokumentide jaoks semantilisi otsingulahendusi
- front-office saab kasu sissetulevate kliendipäringute automaatsest märgistamisest
- klienditeeninduskõnesid saab väljaspool kontorit teenindada häälrobotid, mis on täielikult varustatud teie organisatsiooni teadmistega.
- tehisintellekti agendid saavad jõuda olemasolevate klientideni või omandada uusi kliente enneolematu ulatusega.
Mida peaksite automatiseerima?
Ettevõtted peaksid keskenduma selliste ülesannete automatiseerimisele, mis hõlmavad suurt andmetöötlusmahtu, korduvaid ja aeganõudvaid käsitsi tehtavaid ülesandeid või suuri tekstimahte. Üldised automatiseeritavad valdkonnad on järgmised:
- Klienditeenindus: Tehisintellektipõhised häälrobotid ja juturobotid tegelevad sissetulevate päringutega, vähendades vajadust inimese sekkumise järele või pakkudes kontoritunnivälist tuge.
- E-posti marsruutimine: Tehisintellektipõhine kategoriseerimine ja lahenduste pakkumine sarnaste varem käsitletud juhtumite põhjal ühtlustab kliendituge.
- Klienditeenindus ja kliendihoid: Kasutage häälroboteid rutiinsete kliendirahulolu-uuringute tegemiseks, teabe valideerimiseks või ennetavalt klientidele aeguvate pakkumiste, kaartide või püsikliendipunktide meeldetuletamiseks.
Robotite ja tehisintellekti muutev mõju
Tegevuse sujuvamaks muutmine tehnoloogia abil
Klienditeenindajad, eriti suurtes e-kaubanduse ettevõtetes, kulutavad kuni 3 minutit sissetuleva päringu lugemisele. Kui nad peavad selle suunama spetsialistile, võib see aeg kergesti suureneda. Gen AI automaatne märgistamine ja suunamine sissetuleva teabe saamiseks ning potentsiaalselt isegi varem lahendatud sarnaste juhtumite soovitamine võib seda aega märkimisväärselt vähendada ja võimaldada kiiremat otsustamist. Samamoodi saab kasutada isegi arvutinägemise neuronivõrke, kui tegemist on kliendi fotodega
💡 Näiteks saavad tootjad fotosid teenindatavatest toodetest, mis tähendab, et teenindajad peavad käsitsi ära tundma õige SKU kataloogist, mis võib kergesti ületada 40 000 toodet. Arvutinägemine võib automaatselt sobitada kliendi fotosid konkreetse SKU-ga, mis säästab teenindajate jaoks kuni 5 minutit otsingut iga taotluse puhul.
Kliendikogemuse parandamine
Kasutades tehisintellektipõhiseid klienditeeninduslahendusi, saavad ettevõtted pakkuda sujuvat ja personaalset tuge. Tehisintellekti häälrobotid ja juturobotid võivad olla 24/7 süsteemiks, mis tegeleb tõhusalt lihtsate kliendipäringutega, parandades klientide rahulolu ja lojaalsust. Veelgi enam aga saate lõpuks pakkuda tõeliselt personaliseeritud kliendirahulolu ja lojaalsuse strateegiat. Laske oma AI-agentidel helistada klientidele, et küsida nende rahulolu kohta, teavitada neid sellest, et nende kaart on aegunud, või tuletada neile ennetavalt meelde lojaalsuspunkte või pakkumisi.
Source: Semantee
Tehisintellektipõhised müügistrateegiad
Astute uuele turule või soovite laiendada oma kliendibaasi? Tehisintellekti häälrobotid on ideaalne võimalus käivitada suuremahulisi väljaminevaid müügikampaaniaid. Siiski ei sobi kõik tööstusharud ja tooted AI-müügikäsitluseks. B2B-vertikaalsed ettevõtted, kus isiklik kontakt on võtmetähtsusega ja tehingu suurus on suur, ei ole tavaliselt head kandidaadid nende automatiseerimiste jaoks.
Tehisintellekti eelised e-kaubanduses
- Suurem tõhusus: Korduvate ülesannete automatiseerimine tõhustab e-kaubanduse toiminguid.
- Parem kliendilojaalsus: Tehisintellektipõhine personaliseerimine parandab ostukogemust. 38% tarbijatest hindab tehisintellekti isikupärastatud soovituste andmist, mis võib suurendada kordusostude arvu ja kliendipidamist.
- Kulude kokkuhoid: Manuaalse sekkumise vähendamine vähendab tegevuskulusid.
- Skaleeritavus: Automatiseerimine võimaldab ettevõtetel tõhusalt käsitleda suurt hulka kliendipäringuid ja tehinguid. Prognooside kohaselt kasvab ülemaailmne e-kaubanduse tehisintellekti turg 5,79 miljardilt dollarilt 2023. aastal 50,98 miljardi dollarini 2033. aastaks, mis näitab, et üha enam toetutakse tehisintellektile laienevate tegevuste toetamisel.
Automatiseerimise kasutuselevõtu väljakutsed
Kuigi tehisintellekt ja robootika pakuvad kahtlemata märkimisväärset kasu, ei ole nende rakendamine kindlasti probleemivaba:
- Esialgsed kulud: Paljud tehisintellekti rakendused töötavad tipptasemel infrastruktuuril, eelkõige GPU-del, mis tõstab alginvesteeringuid.
- Integratsiooni keerukus: Ettevõtetel võib olla raske integreerida tehisintellekti lahendusi olemasolevatesse süsteemidesse.
- Inimintellekti piirangud: Tehisintellekt täiendab, kuid ei saa täielikult asendada inimese intuitsiooni ja loovust.
- Andmete privaatsusega seotud probleemid: Ettevõtted peavad tagama andmekaitse-eeskirjade järgimise.
Eetilised kaalutlused
E-kaubanduse automatiseerimine tehisintellekti abil ei ole siiski kõik roosiline. Need tehnoloogiad võivad kindlasti oluliselt parandada kliendikogemust ja tegevuse tõhusust, kuid nad võivad ka rikkuda kasutajate eraelu puutumatust ja autonoomiat, kui neid ei hallata hoolikalt.Häärobotid võivad koguda tundlikke hääleandmeid või koguvad isegi tahtmatult isikuandmeid, mis nõuab rangeid andmekaitse tavasid ja läbipaistvaid nõusolekumehhanisme.Eetiline kasutuselevõtt nõuab vastutust, õiglust ja kasutajakeskse disaini, tagades, et automaatika teenindab kliente, ilma et see kasutaks ära nende andmeid või piiraks nende valikuvõimalusi.
E-kaubanduse automatiseerimise näited
- Tehisintellekti häälrobotid: Kliendid e-kaubanduses, aga ka turu-uuringute või isegi pankade ning elektri- ja gaasivarustuse valdkonnas kasutavad edukalt meie voicebot’e, et automatiseerida väljaminevaid kampaaniaid või sissetulevaid tugistsenaariume. Näiteks kasutab üks juhtiv Tšehhi veebijalatsikauplus Semantee sissetulevaid kõneagente, et pakkuda põhilist kliendituge väljaspool tööaega. Agentidel on juurdepääs kogu tooteandmebaasile ja seega saavad nad vastata kliendi küsimustele, näiteks “millised kingad sobivad laiale jalale”, ning vastata isegi küsimustele, mis puudutavad muu hulgas tellimuse jälgimist. See annab kauplusele täiendavad 16 tundi päevas, kus kliendid võivad saada vastuseid mõnele küsimusele ja tooteid saab müüa.
- Amazoni robootika ladudes: Kasutage tehisintellektipõhiseid roboteid tellimuste täitmiseks.
- Tehisintellektipõhised soovitusmootorid: Netflix ja Amazon personaliseerivad sisu klientide käitumise põhjal.
- Vestlusrobotid mobiilirakendustes: Tehisintellekti juturobotid abistavad kliente reaalajas, vähendades vajadust otseagentide järele.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Kokkuvõte
Töö tulevikku kujundavad üha enam AI, robotid ja automatiseerimine, eriti e-kaubanduses. Tehisintellekt ja töö tulevik käivad käsikäes, kuna ettevõtted lähevad üle automatiseeritud protsessidele, et suurendada tõhusust, vähendada korduvaid ülesandeid ja suurendada klientide kaasamist. Sellised platvormid nagu Semantee pakuvad tehisintellektipõhiseid lahendusi, mis muudavad revolutsiooniliselt klienditeenindust, turunduse automatiseerimist ja toiminguid, aidates ettevõtetel areneval digitaalsel maastikul konkurentsivõimelisena püsida. Kuna tehisintellekti ja automatiseerimise areng jätkub, on nende tehnoloogiate omaksvõtmine e-kaubanduse edu jaoks hädavajalik.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on e-kaubanduse automatiseerimine ja kuidas see 2025. aastal toimib?
E-kaubanduse automatiseerimine viitab tänapäeval genereeriva tehisintellekti, suurte keelemudelite ja robotiseeritud protsesside automatiseerimise kasutamisele, et tõhustada veebipõhiseid äritegevusi, vähendada käsitsi tehtavaid ülesandeid ja parandada tõhusust. Ettevõtted kasutavad automatiseerimist klienditeeninduses, müügis, turunduses ja andmeanalüüsis.
Tehisintellektipõhised juturobotid ja häälrobotid tegelevad klientide päringutega, vähendades vastamisaega ja suurendades klientide rahulolu. Täiustatud semantilised otsingu- ja kategoriseerimisvahendid, automatiseerivad sissetulevate e-kirjade töötlemist, marsruutimist ja vastuste genereerimist. Tehisintellektipõhised turundusvahendid optimeerivad väljaminevaid kampaaniaid, personaliseerivad soovitusi ja analüüsivad klientide käitumist.
GenAI mudelite ja pilvepõhiste lahenduste levikuga on automatiseerimine kättesaadavam, skaleeritavam ja intelligentsem kui kunagi varem. See ümberkujundamine võimaldab e-kaubandusettevõtetel suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja pakkuda sujuvat kliendikogemust minimaalse inimsekkumisega.
